Drámaian javulhat az időjóslás pontossága

Precízebb a klasszikus módszereknél a Google mesterséges intelligenciája.

A Science tudományos folyóiratban publikált kutatásuk alapján áttörést értek el az időjárás-előrejelzésben a Google Deepmind kutatói, a gépi tanulásos és mesterséges intelligenciás GraphCast rendszerük jelentősen jobbnak bizonyult a 10 napos előrejelzés elkészítésében, mint a Európai Középtávú Előrejelző Központ (ECMWF) konvencionális modellje.

Nem eső után kell a köpönyeg, de még az ilyen incidensek bizonyulhatnak a legkisebb bajnak Fotó: Csudai Sándor - Origo

A kutatók szerint a GraphCast 1380 különféle metrika 90 százalékában bizonyult jobbnak a referenciaként használt modellnél, olyan tényezőkre kell gondolni, mint a hőmérséklet, a légnyomás, a szélsebesség, a szélirány, a páratartalom.

Az előrelépés üdvözlendő, hiszen nem csak egyre kiszámíthatatlanabbá, de szélsőségesebbé is válik az időjárás. Az előrejelzések precízebbé válása akár életeket is menthet, plusz segíthet a rendkívüli időjárás körülmények által okozott anyagi károk csökkentésében.

Ha szeretne még több érdekes techhírt olvasni, akkor kövesse az Origo Techbázis Facebook-oldalát, kattintson ide!